Churn prediction styrker fastholdelsen

Ved at udvikle churnmodeller, og derigennem churnscores, kan du løbende forudsige, hvilke kunder, der overvejer at forlade din virksomhed. Og med denne viden har du mulighed for at igangsætte initiativer, som kan ændre deres oplevelse af din virksomhed, før det er for sent.

I de fleste virksomheders kunde- og transaktionsdatabaser ligger der en stor og ikke-aktiveret værdi, som kan omsættes til kundeindsigter. Vi hjælper med at gruppere og analysere jeres egne data, og får sat en række procedurer op, som gør, at I fremadrettet altid har opdaterede churnscors på alle kunder i jeres database. Vi laver en præcis forudsigelse om, hvem, hvornår og hvorfor dine kunder vil forlade dig,

Efterfølgende kan I målrette jeres aktiviteter i forhold til kundens aktuelle utilfredshedsscore, og derved forhindre dem i at forlade ”butikken.

Hvilke konkrete faktorer, som vil indgå i modellerne, definerer vi på en workshop i samarbejde med Jer for at udnytte jeres ekspertviden.

Ud over de faktorer, som er unikke for Jeres virksomhed ved vi at følgende har indflydelse på churn:

· Demografi
· Kundens levetid (Lifetime)
· Tidligere skift i medlemskab
· Eventuelle klager og problemer med eksempelvis betaling
· Antal interaktioner med kundeservice
· Sæson, ferie, helligdage
· Ændringer i ”basket size”
· Prisændringer

Vi bruger ofte mange flere ressourcer på at tiltrække nye kunder frem for at sikre os, at dem vi allerede har er tilfredse.

Måske skulle det være omvendt...?

En loyal kunde er meget mere robust i forhold til eventuelle utilfredsheder, og derfor også mere værd.